Аудит репутации - инструмент в борьбе с негативными отзывами

Для любого объекта мониторинга он зависит от частоты появления уникальных сообщений (авторство или ресурс) за определенный период времени: за сутки, неделю или месяц. По завершению предварительного этапа сбора информации, переходят к ее более детальному рассмотрению.

Аудит репутации: подготовка семантики, области мониторинга, определение тональности

Этот этап ведет к получению некоей суммарной репутации объекта. Для этого рассматриваются все собранные параметры, например, такие:

• число упоминаний за исследуемый период, их динамику в процентном соотношении, когда происходили всплески или наблюдалось очевидное молчание;
• уникальные авторы на новых или старых площадках;
• появление источников, на которых ранее не было упоминаний об объекте;
• увлеченность одного исполнителя (по необходимости смотрят этот параметр в среднем по всем посетителям сайта);
• динамику изменения тональностей (появление не нейтрального сообщения и реакция на него в сети).

В каждой конкретной ситуации определяется значимость или вес каждого суждения, он зависит от следующего:

• количества просмотров конкретного поста или отзыва;
• общей посещаемости сайта;
• числа подписчиков, если речь идет об аккаунте в социальных сетях;
• величин дополнительных бонусов к сообщению (лайки, последователи, репосты, перепосты);
• качества привлекаемого трафика;
• геозависимости.

В общем-то все вышеизложенное описывает и область мониторинга. Это те места, откуда появляются первоисточники выражения. Также ресурсы, где вирусный контент, связанный с объектом сбора информации, найдет отображение.

Кроме этого, в процессе аудита происходит обновление семантики ресурса, обнаружение стоп слов. Все это в дальнейшем используется для продвижения сайтов. По результатам аудита принимается решение о частоте проведения мониторинга репутации. Делается прогноз на возможные всплески активности нецелевой аудитории (например, проводимые акции, могут повлиять на число упоминаний).

Также аудит показывает тональность сообщений: позитив, негатив или нейтральность. Из полученных данных делают вывод о необходимости привлечения других инструментов SERM. Цели последних в максимальной нейтрализации негативных отзывов, по возможности удаление их из поля зрения пользователей вообще.